指令下達後 ,作异會導致整個程序假死。有意义區塊鏈挖礦、作异UI 渲染線程會被完全阻塞,有意义多線程並行 (Parallelism)
一句話總結 :
異步是作异為了填補 CPU 的空窗期。所以異步有意義;CPU 密集操作切換其他線程來代替當前線程計算不會有性能提升 ,有意义切換其他線程來代替當前線程計算不會有性能提升 ,作异隻要開銷
總結與延伸
通過以上的有意义分析,根本無暇響應任何其他事件(如網絡請求、作异
結論
IO 操作適合異步,
- 核心目的: 此時,這個“保存現場”和“恢複現場”的過程本身就會消耗大量 CPU 資源 ,強行切換任務隻會帶來不必要的開銷。
微波爐比喻:
- 這個過程好比你(CPU)在餐廳後廚用微波爐熱飯(執行 IO 操作) 。然後像個雕像一樣站在它麵前幹等 ,
為什麽說 IO 操作異步才有意義,如果大量並發的 CPU 密集型任務在少數幾個 CPU 核心上運行 ,請求數據庫 、它會在磁盤和內存之間直接搬運數據 ,小紅直接切土豆絲然後燒土豆絲 ,那小明這時候也是空閑的啊。例如瀏覽器。這個過程可以精煉地總結為:異步 IO = CPU 外包工作 + 中斷通知。例如 ALU(算術邏輯單元) 和寄存器 。或者使用 setTimeout 將大任務拆分成許多小塊分片執行。
IO 密集型:DMA 的功勞
CPU 在執行 IO 操作時之所以可以“脫身”,你再回來處理熱好的飯 。會導致 CPU 頻繁進行上下文切換 (Context Switch) 。圖像渲染
本文的目標就是深入計算機的底層運行機製 ,
CPU 密集操作(異步意義不大)
場景定義: 典型的 CPU 密集型操作包括視頻轉碼、小紅明明空出來了啊 ,整個過程不需要占用 CPU 。等微波爐“叮”的一聲(中斷通知),異步的目的不再是提升效率,文件上傳下載
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CPU 密集型:線程的競爭
對於 CPU 密集型任務 ,CPU 密集操作異步沒有太大意義
背景與問題
在後端開發中,
| 特性 | IO 密集型 (IO-Bound) | CPU 密集型 (CPU-Bound) |
|---|---|---|
| 主要瓶頸 | 網絡 、CPU 實際上隻是向磁盤控製器下達一個指令 :“把這個文件的數據讀到內存的這個位置
,我們經常討論異步編程模型 ,反而因為小紅在土豆絲切好後再次接管燒菜這件事而引入了額外的“上下文切換開銷”
,這個過程才是效率最高的 。我們可以清晰地看到 IO 密集型和 CPU 密集型任務在本質上的區別,打掃衛生。 因此 ,直到飯熱好。 核心原理與類比要理解這個問題的核心 ,而對於 CPU 密集型操作 卻意義不大 ,但它的核心價值在於避免主線程被堵塞,真正幹活的是微波爐(硬盤/網卡) 。因為調度其他線程來完成 CPU 密集操作的效率不如當前線程直接計算高。兩者相差數個數量級。 當我們的代碼執行一個 IO 請求(例如 Node.js 中的 fs.readFile())時 ,這種“異步”是有意義的。在這期間,再加載下一個線程的狀態。還是在“自己親自幹活” ? 核心邏輯 :誰在幹活 ?一個餐廳的比喻我們可以用一個簡單的餐廳模型來直觀地理解。假設你在網頁中用 JavaScript 執行一個大規模的同步計算,小明直接去擦桌子,去做別的事情了啊 ,CPU 執行指令的速度是納秒級 (ns) ,你什麽別的事也做不了 ,以及異步模型適用性的根源 。 做酸辣土豆絲比喻:
| CPU 計算能力 |
| CPU 狀態 | 大部分時間在等待 | 大部分時間在全速運轉 |
| 異步的價值 | 極高
。這不是效率提高了嗎?真的是這樣嗎
?小紅不呼叫小明切土豆
,你按一下微波爐的開關(發送 IO 請求),關鍵在於回答一個問題:在執行任務時,特殊情況 :何時 CPU 操作需要“異步” ?雖然 CPU 密集型操作通過異步無法提高整體吞吐量 , | 低。行為就變成了 :小紅呼叫小明(CPU another thread)來替她切土豆 ,IO 操作有巨大的空窗期,利用等待時間處理其他並發請求(高並發的核心)。IO 操作(異步最有用的場景)
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