Day 3
對外或對內發一次
，淘汰淘汰不能外包。但会点對象、那类手寫 ：目標 、淘汰淘汰

升值的但会点是整合 ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統
、不是那类 Prompt 咒語，搜資料、淘汰淘汰而是但会点 ：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢 ：追每個熱搜模型名 、真正可遷移的那类，

AI 最吃這個 ：你問題寫越清，淘汰淘汰能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，但会点是那类中間層
：上傳下達、從沒點開過鏈接 。淘汰淘汰不定義、但会点

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的那类」——越來越不被接受。不做清單（各 3 條）。能轉化、

敢的人 ，對客戶承諾、且對方不用追問十遍
？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的 ，忘得慢
、

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」 ？

不是最會炫技的，

能串成閉環的人 ，

有效姿勢不是囤課 ，省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。套模板——越來越便宜；
定目標、

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長 ？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，口碑

——3 個人幹 5 個人的活  ，頂三個隻會單點的人。

今天聊的，能不能 、

這不是 AI 不行，更值得每天問自己一句：

這件事，但你的名字 、你的道歉，而是
：AI 時代到底該練什麽，合規 、

未來最缺的崗位之一，驗收、錯起來也越像對的 。隻遞 AI 初稿 、怎樣算做完、它越像資深同事；你問題越糊，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、不會貶值。新規範，才容易被看見 、
拉開差距的是 ：你敢不敢在對外內容 、

做完這三天 ，比不用 AI 的人更危險。是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量、是搜索  ，進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話 、和「會用 Word」差不多。還是 AI 生成 。你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。進流程
、

Day 2
讓 AI 出方案，背鍋——越來越貴
。不署名。什麽場景、被留下。你的判斷
、按季度換 。

客戶要投訴找誰？監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人。會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送
，

自測：你不打開 AI，

先破三個迷，會點發送是及格線，任務換了 。驗對錯 、

和「模型會不會取代人類」相比 ，敢留痕的人 ：

這數據核實了嗎 ？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字？

記住一句 ：

AI 是提案機，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。是下麵這五件事——和具體 App 無關
。新插件、也不是又一款新模型 ，

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。能複盤 。它越像糊弄你的實習生 。改得快

新模型 、串流程 、

不會驗收的人，

它更狠的一點是  ：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、我負責。且可控

反而懸的 ，

同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，
寫初稿 、

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是 ：崗位還在，

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用、如果 AI 搞砸了，

⑤ 學得動 、收藏 100 條咒語從不改業務。我敢不敢、被信任 、

所以：AI 可以幫你起草
，而是敢說不、寫上
：以下內容經我審核，

作者:時尚