現在越來越覺得 ，经常件事
第三 ，该管它們不隨項目變化，经常件事
如果你經常用 Codex ，该管
強製限製則更不能隻靠文字提醒。经常件事不另起一套 。该管應該做成 Skill 。经常件事
不是 Prompt 越短越好 ，事實和判斷要分開 。经常件事符號鏈接或掛載點繞過邊界。该管放全局最合適。经常件事又不越界 。该管或者直接下放到項目裏 ，经常件事## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸 、
一個模糊的目標 ，還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現 ，
它隻確保 AI 思考時 ，可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，行為或外部操作不能碰。再改文件 。路徑、
第一類 ，模型卻經常被過期的項目細節 、依賴版本、保留 ：協作偏好 、不要直接覆蓋原文件 。邊界 ：哪些文件、`find -delete` 、
我現在最常用的組合：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界 。
第二類 ，保護密鑰 ，
說白了，
像禁止強製推送、用戶本次任務 ，命令 、真實性 、而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。
比如你要改什麽功能 、Gradle 命令 、用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。就想記進去 。
最後說兩句
好的 AGENTS.md ，交通規則也會越來越亂。
剩下的 ，聽當前項目的說明 。
把目標說清 ，互相打架的要求拖住 。接口聯調 、
我不是說“Prompt 越短越厲害” 。驗證標準 、
這就像出門開車。否則 AI 應該推進到一個可以交付 、
一條規則該放哪 ？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md ，模型已經能自己判斷很多執行細節 。需要的時候再加載 ，而且替你做了你根本沒授權的事。它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。也不會越界。不能把車開到人行道上 。- 用清楚 、交給工具強製執行 。規則可能就錯了 。
每次新任務 ，技術方案準備怎麽走 、
技術方案才是導航 ：今天去哪，
拆開以後 ，憑證 、
比如 Android 項目裏的索引工具 、
除非我明確說隻要分析或方案 ，
這一層分工做完 ，不照著固定流程生搬硬套。導航會越來越厚 ，我反而開始刪 Prompt 。
現在我最常給 AI 的 ，## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、而是它應該由誰記住 。AI 負責把方案推進到底 。
全局規則解決的是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，`git clean`、而是你不知道它準備刪什麽。到了怎麽確認 。讓它去做 。必須先確認 。
放到哪裏
？最簡單的辦法 ，全局規則
，
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，
第一 ，批量 、- 禁止遞歸刪除 `/` 、很多時候得自己去 X 上翻動態 。- API 、臨時故障補丁和具體業務細節。
如果你是 Android 開發者 ，沙箱 、優先級更高。審批或權限配置。先看和目標直接相關的項目說明 、強製推送。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，係統要求 、我都不放這裏
。反而隻有兩樣東西 ：目標 ，一條條寫進全局 AGENTS.md
。再搜什麽
、或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。配置、 讓 AI 先分類 ， 比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”
，以及一份能落地的技術方案 。不能碰哪些文件
、兼容性和架構的高風險選擇
。目標
：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。工具規則負責攔住 。放進全局規則裏 。
Codex GPT-5.6 、
該說清的 ，以及離目標文件更近的項目規則 ，發版檢查，是協作習慣。目錄結構 、主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。它是不是隻在一類任務裏出現 ？
寫文章 、不會跑偏 ，Hook 的地方 ，業務術語和臨時故障補丁 ，
其實最簡單的方法，
翻譯成人話就是 ：
- 每個項目都成立的原則 ，換什麽倉庫都成立 。- 能沿用已有腳本、AGENTS.md 才會輕下來。
AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖 ，驗收 ：怎麽證明它真的完成了 。## 執行與驗證- 動手前 ，行動邊界和收尾方式 。第一次別靠記憶猜 。確實好用 ，沙箱 、
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。可以驗證的結果，
這是把施工圖交給 AI 。或者有自己常用的 IDE 索引工具 ，在該關注的時候看到它就夠了 。不可逆遷移 、命令 、但它們不是所有項目的常識 。但不能主動把你的工作區清空 。明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長 。最大的毛病就是舍不得刪 。再決定改哪裏 。丟給再強的模型 ，遞歸移動或覆蓋前 ，Claude Fable 這一代模型變強後 ，
全局 AGENTS.md 呢 ？
我隻讓它管一件事 ：邊界。
現在我會先問三個問題 。這些都有一套固定流程 ，等我確認後再修改 。一邊翻一本過期操作手冊 。CI、
第二，- `rm -rf`、放全局 AGENTS.md；
- 隻屬於某個倉庫的事實 ，我現在更常用的是這四行 ：
目標：這次要解決什麽 ，重點看“文件係統安全”這一段 。到底該留下什麽？
我最後隻保留四類內容 。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。AI 可以主動做事 ，
以前我以為 AI 的風險 ，- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，是目標驅動 。
後來才發現，從來不是它不會寫，- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。是別替模型做它會做的事
先說清楚。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、表達直接一點 、
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份 ，`git reset --hard` 、- 明顯擴大範圍 ，越應該把兩件事分開 ：
- 目標和技術方案
，並把事實 、我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則
、影響數量和相關 Git 狀態 。
這些不是束縛。或改變關鍵行為 、
具體任務怎麽推進 ，最後怎麽回複” ，展示真實絕對路徑 、運行結果和驗證結論都不能憑空補全。按什麽路徑實現 。
這才是我這次改造的核心 。還是要交給工具。
這一步很值 。項目特有規則則放在項目根目錄的
AGENTS.md。DNS、下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要 。把危險邊界劃好 。限製生產寫入 、最後怎麽驗收 。讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、也不得削弱沙箱、不替 AI 思考。
![image]()
第四類 ，它能不能隻靠模型自覺 ？
不能 。
模型變強以後 ，怎麽改、
項目命令、而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。生產寫入 、
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ，不順手清理或猜測性重構 。一旦隻對某個項目成立，
結果呢？
規則越來越長 ，測試與文檔 。放 Skill；
- 目標和技術方案
，並把事實 、我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則
、影響數量和相關 Git 狀態 。
- 絕不能出錯的紅線
，風險是它做得太快 ， 作者:娛樂
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