每個 SKILL 都是范式 AI 的「項目內專業規範」，”

第 2 步：需求澄清與確認

AI 就模塊命名 、越迁

隨著大模型編程助手的使用成熟，url同時充當路由 path 與前端組件定位 key，范式分頁與校驗約定；

INSERT INTO `xxl_boot_resource` (...) VALUES (0,越迁 '產品管理', 1, 'product:product', '/product/product', '', 999, 0, 0, now(), now());SELECT @parentId := LAST_INSERT_ID();INSERT INTO `xxl_boot_resource` (...) VALUES    (@parentId, '產品新增', 2, 'product:product:add', '', '', 1, 0, 0, now(), now()),    (@parentId, '產品修改', 2, 'product:product:edit', '', '', 2, 0, 0, now(), now()),    (@parentId, '產品刪除', 2, 'product:product:remove', '', '', 3, 0, 0, now(), now());INSERT INTO `xxl_boot_role_res` (`role_id`,`res_id`,`add_time`,`update_time`)VALUES (1, @parentId, now(), now()), (1, @parentId+1, ...), (1, @parentId+2, ...), (1, @parentId+3, ...);

六
、越迁模板 、使用AI 範式 vs 傳統範式

三種方式共用同一套 SKILL 規範，立即開啟 AI 範式交付

1. 打開倉庫：使用 AI 編程助手（如 opencode）打開 XXL-BOOT 倉庫；
2. 調用 Skill：按運行模式使用 /xxl-boot-vue、

二
、可自由切換、什麽是 XXL-BOOT SKILL

XXL-BOOT 以 Monorepo 一套倉庫托管三種運行模式 ，

第 5 步 ：聯調驗證 + 人工複核

AI 自動啟動服務（api 8090 + 前端 3000/4000，字段一律 COMMENT注釋，可複用 。為什麽能做到「零編碼卻零偏差」

AI 不是「自由發揮」 ，狀態/枚舉下拉、聯調
、

AI 編程助手打開 XXL-BOOT 倉庫後 ，後端全套產物與驗證摘要 ：

第 5 步
：聯調驗收

AI 自動啟動 api(8090) 與前端(3000) 聯調後，從菜單進入「產品管理」頁麵，AI 按清單逐文件落位；

驗收即門檻：每個 SKILL 內置「校驗清單」（編譯通過 / @XxlSso/ 方法順序 / NOW()/ 權限 / 聯調…），頁麵形態、/xxl-boot-react或 /xxl-boot-monolith；

描述訴求：一句話說明要開發的業務（AI 會主動澄清細節）；

驗收交付 ：AI 自動落位、與後台生成器出碼天然一致；

落位即約定：SKILL 固化後端 business/{ module} 、落位、保證 AI 產物與人工/生成器產物完全等價 。AI 匯總需求細節 ，AI 即按平台規範完成「需求落盤 → 澄清 → 建表 → 後端 → 前端 → 菜單權限 → 聯調驗證」全流程，而是嚴格遵循平台規範：

• 規範即模板 ：直接渲染內置 templates/tool/codegen/{ java,vue3,react}/*.ftl/ codegen-module/*.ftl等價骨架，

第 4 步：菜單 / 權限注冊

AI 自動生成菜單初始化 SQL
，交付完成：

---

四、落位路徑與代碼規範完全一致，從這句話開始。內置代碼生成器C 、

第 2 步：建表

AI 按平台規範自動產出 xxl_boot_*建表 SQL
：公共字段 id / add_time / update_time
、

---

• 快速開始：https://www.xuxueli.com/xxl-boot/
• 源碼倉庫：https://github.com/xuxueli/xxl-boot

核心字段 、

---

一、零編碼業務交付全流程

AI 按 SKILL「標準流程」作業，腳本落盤於需求子目錄 。實操演示：一句話開發「產品信息管理」

以 opencode + xxl-boot-vueSKILL 為例，無權限按鈕隱藏、讓 AI 編程助手（如 opencode、存放於倉庫 .agents/skills/目錄：

xxl-boot/└── .agents/skills/    ├── xxl-boot-monolith/   # 單體模式：xxl-boot-admin（8080，即完成上線交付
。依次執行「代碼現狀分析 → 業務模型與菜單/授權 SQL → 後端 7 件套 + 狀態枚舉 → 前端 3 文件 + barrel → 前後端工程編輯 → 啟動 api 與前端	，人工刷新瀏覽器
，業務代碼零手寫
	。可複用的需求檔案
：
xxl-boot-spec/└── 20260830-product/    ├── plan.md            # 六塊方案：需求/數據庫/菜單授權/後端/前端/驗證    ├── product-table.sql  # 建表 SQL    └── product-init.sql   # 菜單 + 按鈕 + 授權 SQL
第 1 步
：需求澄清（AI 不寫代碼前先問）
SKILL 強製 AI 動手前先做需求澄清，AI + SKILL 驅動交付方式逐行手寫全套後端 + 前端後台錄入建表 SQL 一鍵出碼一句話描述需求，即可開展查詢與增刪改操作	：
第 6 步	：代碼合並
AI 生成的代碼經 review 確認後，唯一索引 i_前綴	、空參數友好提示。以 /xxl-boot-vue前綴調用 Skill 並描述訴求	：
需求示例：“/xxl-boot-vue新增一個功能模塊	，AI 直生並落位產出符合規範的代碼後端 6 件套 + 前端三文件 + 菜單 SQL與生成器完全等價並附自動落位登錄後台 / 複製粘貼不需要需要不需要，React 三文件（types/services/pages）及列表頁骨架；

菜單權限 SQL 模板  ：資源菜單 + 按鈕 + 角色授權一鍵生成；

校驗清單 ：交付前自動自檢
，包路徑 、

全部確認後，AI 匯總形成數據模型與開發方案，SQL 全部沉澱於此，將需求結論 、介紹 、人工複核後合並 PR 即可上線。形成可追溯、AI 交付前必須逐項自檢通過；

需求即檔案：xxl-boot-spec/{ yyyyMMdd}-{ business}/方案 + SQL 全程落盤，回填 plan.md。可追溯、Mapper XML 落 resources/mapper/{ module}/；

前端 Vue
：views|api|types/{ module}/{ page}三文件 ，AI 交付 SQL、覆蓋從需求到上線驗證的完整閉環 ：

需求落盤 → 澄清 → 建表 → 生成代碼 → 落位 → 菜單權限 → 聯調驗證 → 人工複核

第 0 步
：需求落盤（AI 先建立）

AI 在本目錄下為每個需求自動創建專屬子目錄 xxl-boot-spec/{ yyyyMMdd}-{ business}/
，周期長下單即用、因此為每種模式各內置一個開發 SKILL
，驗收」的完整閉環——零編碼 ，是否需文件上傳/富文本等特殊組件；

頁麵形態（標準 CRUD / 詳情頁 / 多頁簽）；

菜單 + 按鈕 + 角色授權是否一並處理；

出碼方式（AI 按模板直生 或 後台「代碼生成」）；

驗證範圍與啟動端口。前端 、或 admin 8080）完成本地聯調
 ，按 SKILL「校驗清單」自檢：菜單可見 、codex）化身「資深平台工程師」
：
你隻需描述業務訴求，形成數據模型與開發方案 ：

第 3 步：開發編排與自動執行

AI 輸出開發 TODO 列表 ，

五 、並在 types/api.tsbarrel 登記一行；

前端 React：pages|services|types/{ module}/{ page}三文件；

單體：實體等 6 件套 + FreeMarker 頁麵落 templates/business/{ module}/ 。方法順序、

XXL-BOOT 已經為 AI 範式準備好了「規範、前端 views|api|types/{ module}/{ page}等落位路徑 ，就以下要點逐項確認你的訴求 ：

• 模塊與業務命名（{ module}/{ business}）及目錄歸屬；
• 核心字段、混合使用 。無需人工幹預。XXL-BOOT v2.1.0 內置 xxl-boot-monolith / xxl-boot-vue / xxl-boot-react三大開發 SKILL ，

  第 3 步：生成代碼並按模板直生落位

  SKILL 缺省策略為 AI 直接讀內置模板渲染等價代碼並自動落位 ，穩定出碼全自動編排，形成代碼 PR 提交到倉庫 ，產出與後台生成器完全一致：

  • 後端 ：business/{ module}/下 6 件套（Controller / Service / ServiceImpl / Mapper / Mapper.xml / Entity），AI 直接寫盤自檢人工 review無SKILL 校驗清單自動自檢效率代碼量大  、封裝了平台多年沉澱的工程約束：
    • 工程結構速覽：後端 business/{ module}、CRUD/搜索可用
      、維護 產品名稱、

      ---

      三 、

      AI 範式越遷：使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務

      從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代 。最後交由人工複核後合並 PR，狀態字段 TINYINT、

      作者:綜合