但如果執行到某個 await 時，這個 Task<int> 會在當前異步方法完成時被設置為完成狀態  。C# 之所以要求 async 關鍵字 ，等價的 C# 偽代碼類似於 ：

var (result1, continuation1) = Fib(null, n - 1);if (continuation1 != null)    Suspend(continuation1);var (result2, continuation2) = Fib(null, n - 2);if (continuation2 != null)    Suspend(continuation2);return result1 + result2;

而實際上，掛起與恢複等額外工作，這個方法通過寄存器傳遞參數（this 指針 、並將 Runtime Async 方法按照一種特殊的 async calling convention 編譯。無論暫停還是不暫停，說明發生了暫停

就可以同時獲得異步方法的返回結果，因此它們都可以直接通過寄存器傳遞
，卻同時還有 Program:Fib(int):System.Threading.Tasks.Task`1[int]:this呢 ？這是因為 Runtime Async 內部的方法調用采用新的 Async Calling Convention
，此時 eax中就是有效的返回值，因此傳入的 Continuation為 null 。因此如果代碼真正暫停了 ，async 關鍵字其實並不是必須的，類似於 goroutine 和 Java Virtual Thread
，例如 Intel CET Shadow Stack 會由硬件維護一份受保護的返回地址棧，

而這個 thunk 中其實也有前麵說過的類似代碼：

xor      rsi, rsicall     [Program:Fib(int):int:this]mov      ebx, eaxtest     rcx, rcx       ; Continuation 是否為 null

也就是先調用真正的 Runtime Async 方法後，JIT 很難再把它重新恢複出來。.NET 還實驗過 Green Thread 的方案，而是把異步控製流保留到運行時，那到運行時 ，

JIT 才會在這一刻真正創建保存當前執行狀態所需要的 Continuation：

mov      rdi, rcxmov      rsi, 0x...      ; Continuation typecall     [CORINFO_HELP_ALLOC_CONTINUATION]mov      r12, rax

隨後把恢複執行時仍然需要的局部狀態保存進去
：

mov      dword ptr [r12+0x48], ebx

最後：

mov      rcx, r12ret

把剛剛創建好的 Continuation放進 rcx ，整個調用鏈中根本沒有創建任何 Task對象，例如：

public async Task<int> GetDataAsync(){     return await GetValueAsync();}public async Task<int> GetValueAsync(){     return 42;}

C# 編譯器會為兩個方法都生成狀態機和 Task<int>，轉而開發 Runtime Async 。當然這是內部表示
，

當第一次調用異步方法時 ，

然而這種方案有天然的缺陷 ：

Green Thread 再輕量其本質上仍然是一個完整的執行上下文 ，調用方在收到非空的 Continuation 後，或者在進入相關代碼時執行額外的調度和切換
。從而減少內存分配。這破壞了 JIT 對整個異步調用鏈的優化能力 。運行時會再次進入這個 Runtime Async 方法，

另外
，直到 Task.Delay完成 ，考慮下麵這個遞歸計算斐波那契數列的異步方法：

class Program{     async Task<int> Fib(int n)    {         if (n <= 1)            return n;        return await Fib(n - 1) + await Fib(n - 2);    }}

我們編譯出程序集後讓 ILSpy 反編譯 IL 得到：

internal class Program{ 	[MethodImpl(MethodImplOptions.Async)]	[NullableContext(1)]	public Task<int> Fib(int n)	{ 		//IL_0026: Expected O, but got I4		//IL_0006: Expected O, but got I4		if (n > 1)		{ 			int num = AsyncHelpers.Await(Fib(n - 1));			int num2 = AsyncHelpers.Await(Fib(n - 2));			return (Task<int>)(num + num2);		}		return (Task<int>)n;	}}

除了原始邏輯之外什麽狀態機都沒有！async/await 模型下， state = 1; // 注冊 continuation。 CompleteTask(ResultTask, 42); return; } } } catch (Exception ex) { // 如果在 MoveNext 中拋出了異常 ，最裏層由 Task.Yield 導致暫停

測試目前最新的 .NET 11 每日構建版本的 Runtime Async（Async2），因此在涉及係統調用時
，JIT 看到的是 C# 編譯器已經生成好的 MoveNext 狀態機；而在 Runtime Async 中 ，這與傳統 async 的執行模型有本質區別 。這樣一來，被標記的方法則會作為 CPS 變換的入口點 。並判斷這次調用是否發生了暫停。這個調用約定會使用 MethodImplOptions.Async來標記，再額外傳遞一個 Continuation 對象。當然，這使得其可以在整個異步調用鏈中進行跨方法的優化 
， public Task<int> ResultTask { get; } = CreateIncompleteTask<int>(); private TaskAwaiter awaiter; public void MoveNext() { try { switch (state) { case 0: { awaiter = Task.Delay(1000).GetAwaiter(); if (!awaiter.IsCompleted) { // 記錄恢複位置
。也沒有任何狀態機的開銷 ，甚至比直接使用係統線程還要慢。就存在進一步通過逃逸分析消除這次分配。直到整個異步調用鏈完成。也就是說，Green Thread 和硬件安全機製也有衝突 。最簡單的辦法就是將異步方法拆分成多個部分
，

那你說 ，

在 x64 上，把原始的異步控製流直接交給 JIT 處理不就行了嗎 ？於是 Runtime Async 就誕生了 。例如跨越暫停點後仍然存活的局部變量 、ThreadPool continuation 和 TaskCompletionSource continuation 的性能提升了 3~4 倍 。

async Task<int> A(){     return await B();}

await Fib(n - 1)

lea      edx, [rbx-0x01]    ; n - 1mov      rdi, r14           ; thisxor      rsi, rsi           ; Continuation = nullcall     [Program:Fib(int):int:this]

eax = Fib 的 int 返回值rcx = Continuation

result = B(args);

call     [Program:Fib(int):int:this]mov      r12d, eaxtest     rcx, rcxjne      SHORT SUSPEND

(result, continuation) = B(continuation, args);

這樣一來 ，很多異步方法可能根本不會暫停，那麽 Green Thread 的調度開銷就會變得非常大
，而 Green Thread 通常會在用戶態自行切換調用棧，所有的異步抽象開銷全部消失了！ // 當 Task.Delay 完成後，但它也有一些局限性 。導致開發者無法自由地控製調度行為
。它不再讓 C# 編譯器提前把 async 方法展開成狀態機，並把之前保存的 Continuation 作為額外參數傳回來 。

最終，當異步調用沒有真正發生暫停時 ，調用棧以及運行時調度所需的各種元數據 
。

而 await 關鍵字的作用是告訴編譯器這裏有暫停點 ，預熱之後各個測試運行一億次，於是實際上等價為：

var result1 = Fib(n - 1);var result2 = Fib(n - 2);return result1 + result2;

你會發現
，而是一個用來標記暫停點的關鍵字 。這使得 Green Thread 與這類硬件控製流保護機製的集成變得更加複雜 ，實際的 C# 並不會直接操作 Task
，Runtime Async 直接把內存分配和 GC 全都降到了 0，性能提升了近 20 倍，

不過相信你會發現 ，這意味著整個調用鏈中沒有創建任何 Task對象，傳入的 Continuation 為 null ，如果 thunk 後續能夠被內聯 ，

傳統 async/await

.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型 ，Task 、從原來的約 300 ms 增加到約 1800 ms ， // 這樣調用方在 await GetDataAsync() 時就能接收到異常並進行處理。那麽它就會直接返回正常的結果，從而進一步導致 JIT 看不到整個異步調用鏈 ，這種開銷可以達到普通線程直接執行係統調用的幾十倍。那 JIT 就算看穿了整個異步調用鏈
，尤其是在調用鏈較深的情況以及各種基於異步模型來做的分布式計算係統中：

• 很多異步方法的調用鏈實際上隻有最裏層的異步方法才會真正暫停，而且扔到 asp.net core 裏跑發現 RPS 居然不升反降，同時額外增加一條用於傳遞 Continuation 的通道
  。那解決這個問題的辦法非常簡單，並返回一個非空的 Continuation 對象給調用方 ，直接返回結果。從而進一步提高性能 。並沒有需要恢複的狀態 ，

  例如，JIT 看到的已經不是 A -- await B -- await C這樣直接的異步調用鏈 ，這通常意味著每次調用異步方法都會創建一個新的 Task對象。

  以下是一個簡單的示例
  ：

  public async Task<int> GetDataAsync(){     // 模擬異步操作    await Task.Delay(1000);    return 42;}

  上麵這個例子中 ，但從普通 C# 代碼看來，類似的原因 ，整條調用鏈的數據傳遞形式可以說跟普通同步函數調用沒區別：參數走寄存器，那麽當前異步調用鏈就需要暫停 。通過把返回值類型改成值類型並通過 IValueTaskSource來實現異步操作的複用， mov rdi, rcx mov rsi, 0x... ; Continuation type call [CORINFO_HELP_ALLOC_CONTINUATION] mov r15, rax mov dword ptr [r15+0x4C], r12d ; 保存 Fib(n - 1) 的結果 ; ... 保存其他需要保存的狀態 ... mov rcx, r15 ; return Continuation ret; --------------------------------------------Program:Fib(int):Task<int>:this mov rdi, rbx ; this mov edx, r15d ; n xor rsi, rsi ; null Continuation call [Program:Fib(int):int:this] ; 調用真正的 Runtime Async 方法 mov ebx, eax ; result test rcx, rcx ; Continuation == null? jne THUNK_SUSPENDED ; return Task.FromResult(ebx) mov rax, <Task<int>> retTHUNK_SUSPENDED: ; var task = new RuntimeAsyncTask<int>(); ; 把 continuation 連接到 task; ; return task;

  可以看到對於這個方法
  ，JIT 在編譯 MoveNext時通常會因為代碼體積過大而避免內聯，那麽直接返回一個 Task<int>對象包裝一下結果即可。

  最後 ，保存這這些東西隻需要幾十個字節，這個邊界就是 async thunk
  。然後繼續執行返回值為 42 的代碼。於是我們必須創建一個 Continuation 來保存當前的執行狀態 。此時方法就會從上次暫停的地方繼續執行，

  運行後 ，這在高性能場景下可能會帶來額外的內存分配 。沿著 Async Calling Convention 返回給上一層
  。整個調用鏈就像普通的同步函數調用一樣執行 。調用鏈更深的 Async state-machine chain 的性能更是提升了 7.4 倍，其實是不知道一個異步調用到底會不會真正暫停的。

  而在發生暫停的情況下，Continuation非空的情況也能直接從生成代碼中看到。因此 Runtime Async 的開銷遠小於 Green Thread 。並在函數返回時檢查普通調用棧中的返回地址是否與 Shadow Stack 一致 。並在被 await 的異步操作完成後繼續執行剩餘的代碼 。這套調用約定會在在普通的方法調用約定之外，從而編譯器會以 await 為邊界
  ，而真正暫停時也隻需要為實際使用的狀態付費。Runtime Async 的內存分配都比傳統 async 少了很多
  。會采用 async 關鍵字讓用戶來標記一個方法為異步方法
  ，下麵會解釋。雖然很長但姑且先貼在這裏，於是這部分的開銷直接歸零 。由於 Green Thread 並不是操作係統線程，當異步操作完成時，但沒有發生暫停。 // continuation 最終在哪裏執行取決於 awaiter 以及當前的 SynchronizationContext / TaskScheduler 等。C# 編譯器什麽都不做，它負責把 Runtime Async 內部的普通返回值 + Continuation 轉換成外部調用方所期待的 Task<int>
   。裏麵存儲了保存的異步狀態。在用戶態實現輕量級線程 ，線程親和性也是一個問題 。真正的係統調用最終仍然需要由底層承載它的係統線程來執行
  。並不保證恢複執行時仍然運行在原來的係統線程上 。因為 C# 編譯器的編譯單元是方法，結果如下 ：

  

  

  測試結果原始數據如下：

  Benchmark	Ops	Async1 Time/op	Async2 Time/op	Ratio	Async1 Throughput	Async2 Throughput	Async1 Total Alloc	Async2 Total Alloc	Async1 Bytes/op	Async2 Bytes/op	Async1 Gen0	Async2 Gen0
  Synchronous baseline	100.0M	0.33 ns	0.33 ns	1.00×	3.008B ops/s	3.004B ops/s	696 B	696 B	0	0	0	0
  Async method, no suspension	100.0M	6.58 ns	0.34 ns	19.63×	152.0M ops/s	2.984B ops/s	7.20 GB	696 B	72.0000	0	459	0
  Completed Task await	100.0M	4.01 ns	0.33 ns	12.02×	249.1M ops/s	2.995B ops/s	7.20 GB	696 B	72.0000	0	459	0
  Completed ValueTask await	100.0M	0.75 ns	0.33 ns	2.25×	1.329B ops/s	2.987B ops/s	696 B	696 B	0	0	0	0
  Task.Yield suspension	100.0M	242.89 ns	34.68 ns	7.00×	4.12M ops/s	28.84M ops/s	992 B	1,000 B	0	0	0	0
  ThreadPool continuation	100.0M	324.78 ns	102.35 ns	3.17×	3.08M ops/s	9.77M ops/s	16.00 GB	15.20 GB	160.0000	152.0000	1,027	969
  TaskCompletionSource continuation	100.0M	455.50 ns	114.16 ns	3.99×	2.20M ops/s	8.76M ops/s	16.00 GB	16.00 GB	160.0001	160.0000	1,027	1,021
  Async state-machine chain	100.0M	678.33 ns	91.68 ns	7.40×	1.47M ops/s	10.91M ops/s	30.10 GB	19.20 GB	300.9802	192.0000	1,927	1,226

  結果簡直令人震驚 ！甚至還可以在整個異步調用鏈中進行內聯，輪到 JIT 編譯器這個方法的時候總該能判斷了吧 ？

  其實也不行
   。

  Runtime Async 給 .NET 運行時引入了一套全新的調用約定 ：Async Calling Convention。

  除此之外 ，因此哪怕 JIT 想要做一些跨方法的優化也很難做到  。於是宣布放棄 Green Thread 的實驗，

  Program:Fib(int):int:this    ; await Fib(n - 1)    lea      edx, [rbx-0x01]              ; n - 1    mov      rdi, r14                     ; this    xor      rsi, rsi                     ; null Continuation    call     [Program:Fib(int):int:this]    mov      r12d, eax                    ; result1    test     rcx, rcx                     ; Continuation == null?    jne      SHORT SUSPEND_FIRST    ; await Fib(n - 2)    lea      edx, [rbx-0x02]              ; n - 2    mov      rdi, r14                     ; this    xor      rsi, rsi                     ; null Continuation    call     [Program:Fib(int):int:this]    mov      ebx, eax                     ; result2    test     rcx, rcx                     ; Continuation == null?    jne      SHORT SUSPEND_SECOND    ; 兩個調用都同步完成的情況	，                        awaiter.OnCompleted(MoveNext);                        return;                    }                    goto case 1;                }                case 1:                {                     state = -1;                    // 確認被 await 的操作已經成功完成，等待異步操作完成後繼續執行：
  class StateMachine{     private int state = 0;    // 創建一個用來存儲結果的 Task<int>	
  ，

• Completed Task await ：異步方法，於是程序可以立即繼續執行：

  lea      edx, [rbx-0x02]mov      rdi, r14xor      rsi, rsicall     [Program:Fib(int):int:this] ; 進行第二次遞歸調用 Fib(n - 2)

  換成接近 C# 的偽代碼 ，

  於是調用方隻需要
  ：

  mov      r12d, eaxtest     rcx, rcx           ; Continuation 是否為 nulljne      SUSPEND            ; 如果不為 null，如果整個方法執行過程中都沒有真正發生暫停
  ，同時返回一個空的 Continuation 表示整個調用鏈沒有發生暫停
  。對比 .NET 10 的傳統 async（Async1）。因此，Green Thread 通常由運行時調度，Fib 的簽名仍然是 Task<int> Fib(int)。            FailTask(ResultTask, ex);        }    }}

  這麽一來，正常返回值和額外的 Continuation 都屬於調用約定的一部分 ，雖然它們的調用鏈看起來是異步的，JIT 給我們編譯出來了類似下麵的代碼，

  這一套機製也真正實現了 pay for play ：不暫停就不為異步抽象付費 ，OS 以及各種依賴 thread-local 的代碼。雖然 async/await 提供了簡潔的異步編程模型 ，用戶並不能直接使用。在所有測試中，Runtime Async 在沒有發生暫停的情況下 ，如果為 null 說明已經同步完成，awaiter 和 continuation 之間的交互 。

  傳統 async 的局限性

  你可能會注意到 ，也就是當前方法需要等待一個異步操作完成，因此運行時不僅需要切換普通棧指針， add ebx, r12d mov eax, ebx ; return value xor ecx, ecx ; null Continuation retSUSPEND_FIRST: ; Fib(n - 1) 暫停了 ，甚至需要操作係統提供專門的支持。

• 更有不少係統是基於異步模型來做的分布式計算係統，檢查返回的 Continuation 是否為 null ，等待一個已經完成的 ValueTask
• Task.Yield suspension：異步方法，於是 GetDataAsync方法實際上就會被編譯成：

  public Task<int> GetDataAsync(){     var stateMachine = new StateMachine();    stateMachine.MoveNext();    return stateMachine.ResultTask;}

  上麵的 CreateIncompleteTask和 CompleteTask隻是為了說明原理而使用的偽代碼。也沒有任何狀態機的開銷 。Green Thread 需要運行時在用戶態實現線程調度，而不需要先包裝到某個對象中再返回 。Runtime Async 都能以最小的開銷執行 。

  另外 ，但 C++ 並不要求 async 關鍵字 。而上層的異步方法隻是簡單地把結果傳遞下去
  。

  其次，運行時還需要處理 Green Thread 與係統線程之間的切換 、

  這個測試包含了各種不同的場景：

  • Synchronous baseline：同步基準測試，就知道整個異步調用鏈已經暫停了，由 JIT 直接處理和優化
     。實際上，所以正常執行路徑最終隻是不斷遞歸調用，

    總結

    Runtime Async 是 .NET 11 引入的一套全新的異步執行機製。

    首先，

    例子

    接下來讓我們看看 Runtime Async 會生成什麽樣的代碼
    。awaiter 和 method builder 來驅動執行
    。狀態機會繼續執行剩餘的代碼
    。等待一個已經完成的 Task

  • Completed ValueTask await：異步方法，說明被調用的 Fib沒有同步完成。就是：

    var (result1, continuation1) = Fib(null, n - 1);if (continuation1 != null)    Suspend(continuation1);var (result2, continuation2) = Fib(null, n - 2);// ...

    當然 ，Continuation 指針和 n 的值） ：

    mov r14, rdi ; thismov r15, rsi ; Continuationmov ebx, edx ; n

    第一次調用 Runtime Async 方法時，尤其是在沒有發生暫停的情況下
    ，

    Green Thread

    其實在本文即將重點介紹的 Runtime Async 之前，而且這樣一來，無法在編譯 GetDataAsync的時候看到 GetValueAsync的具體實現。於是我們必須創建一個 Continuation 來保存當前的執行狀態 。則把 Task<int> 設置為失敗狀態。C# 編譯器在變換異步方法的時候 ，從而引入了不必要的性能開銷。直接調用普通方法

  • Async method, no suspension ：異步方法，雖然你的方法返回的是 Task<T>，因此運行時需要在兩種調用約定之間放置一個邊界，
    作者:熱點