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Keepalived詳解 ：原理 、編譯安裝與高可用集群配置
在高可用架構中 ，避免單點故障至關重要 。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具 。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理 ，並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南 。1. Keep ...
2026-09-07 15:03 -
k8s安裝metrics
背景 ：有監控node節點pod的CPU等資源 ，實現自動擴縮容的需要下 ，需要安裝metrics-serverk8s版本：1.30.14kubadm安裝） 對應metrics-server版本 ：0.8x本 ...
2026-09-07 15:03 -
具身智能運動控製與軟件棧 ：你的代碼隻活在中間件之上
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ，頻率從 10Hz 到 20kHz ，差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了 ，也把集成商的邊界劃死了 ：五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層 ，你的代碼活在它之上 ，值錢的 ...
2026-09-07 14:54 -
[python] pywinauto使用指北
當業務係統沒有API 、命令行接口或可直接集成的數據通道時 ，桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA）訪 ...
2026-09-07 14:32 -
一文搞懂 LLM 的 Transformer ！看完能和別人吹一年
如果你想對當下 AI LLM(大語言模型) 的工作原理有所了解 ，揭開 ChatGPT 、DeepSeek 背後的秘密，那一定要認識一下本文的主角 Transformer 。當提起 Transformer ...
2026-09-07 14:30 -
C# .NET 周刊 ｜2026 年 8 月 2 期
C# .NET 周刊 ｜2026 年 8 月 2 期 2026-08-09 dotnet_week_26_8_2國內文章用 Inno Setup 把 .NET 程序打包成安裝包 ：從零到發布的完整指南h ...
2026-09-07 14:21 -
AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
近期工作安排包括自動化測試、自動化運維、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品、自己做設計 、自己做開發 、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽，或者用了 ...
2026-09-07 14:16 -
用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後 ，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候 ？周末是不是真的沒人調用？如果對這些數據一無所知，就談不上優化成本 、排查異常 ，更談不上為後續擴容做 ...
2026-09-07 14:14 -
用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
在把大模型接入日常工作流之後，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知 ，就談不上優化成本 、排查異常 ，更談不上為後續擴容做 ...
2026-09-07 14:10 -
編程語言的「第三條道路」上，走得最遠的其實是 C#
"測試隻能證明 bug 的存在 ，卻永遠無法證明 bug 的缺席 。"—— Edsger Dijkstra寫在前麵最近讀到一篇基於 OCaml 之父 Xavier Leroy 深度訪談的文章 ，標題叫《編程 ...
2026-09-07 13:49 -
AI 範式越遷：使用 XXL
AI 範式越遷：使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代 。隨著大模型編程助手的成熟 ，業務交付範式正 ...
2026-09-07 13:45 -
AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
近期工作安排包括自動化測試 、自動化運維 、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品 、自己做設計 、自己做開發 、自己驗收上線還是挺爽滴 。這其中工作簡單的就是自動化運維 。但我今天真正要講的不是做了什麽 ，或者用了 ...
2026-09-07 13:26 -
MHS 三部曲（上） ：別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
導讀2026 年 8 月 27 日 ，Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard ，模型硬件標準）研究預覽版 。消息很快被壓縮成一句話 ：「Claude 長出雙手 ，AI 走 ...
2026-09-07 13:25 -
AI編程實戰 ：博客建站+RAG知識庫
大家好，我是Java烘焙師 。最近利用業餘時間 ，完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ，分享一下過程中遇到的選型問題 、實現步驟。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷，是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ，希望有一個 ...
2026-09-07 13:17 -
"Mem2Evolve: Towards Self
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026，提出了一種全新的智能體自我進化範式 ，把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來 ，實現更穩定 、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應 ...
2026-09-07 13:02 -
數學建模第五課 ：從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
在數學建模比賽中，優化模型是最常見的數學模型。引言在實際問題中，優化模型是在一組約束條件下，使得具體目標的評判標準達到最優 ：例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格 ，使所獲利潤最高；調度人員要 ...
2026-09-07 13:01 -
訂單的含金量在分化
訂單含金量在下降 ，訂單研發的含金量在上升。01產品體係中 ，訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊 ，其流程的難度和複雜度都比較高 ，尤其是在經典的電商業務中 ，訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互 ，在訂單設計 ...
2026-09-07 12:57 -
為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔 ，從此開啟敏捷開發新思路
在AI代碼生成工具大行其道的今天 ，一個大膽的論斷正在開發者社區流傳 ：有一個WEB框架，其開發效率可以超越AI。這聽起來像是天方夜譚，但PasteApeart即升級版PasteForm）正將這一設想變為 ...
2026-09-07 12:54 -
具身智能運動控製與軟件棧 ：你的代碼隻活在中間件之上
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ，頻率從 10Hz 到 20kHz ，差三個數量級 。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了 ，也把集成商的邊界劃死了 ：五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層 ，你的代碼活在它之上 ，值錢的 ...
2026-09-07 12:40 -
具身智能運動控製與軟件棧：你的代碼隻活在中間件之上
一台人形機器人裏跑著五層軟件 ，頻率從 10Hz 到 20kHz ，差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了 ，也把集成商的邊界劃死了 ：五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層 ，你的代碼活在它之上 ，值錢的 ...
2026-09-07 12:39
![[python] pywinauto使用指北](http://n.sinaimg.cn/news/transform/w600h400/20180309/R-e3-fxpwyhw3455469.jpg?zdy)
排行榜- 基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐
- "Mem2Evolve: Towards Self
- 經常用 Codex 後 ，我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
- k8s安裝metrics
- 別再吹牛了 ，100% Vibe Coding 存在無法自洽的邏輯漏洞 ！
- 具身智能運動控製與軟件棧 ：你的代碼隻活在中間件之上
- MHS 三部曲（上） ：別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
- MHS 三部曲（上） ：別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
- Pretext ：值得關注的文本排版引擎
- 實戰對比 ：用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ，誰更省心 ？
- 一文搞懂 LLM 的 Transformer ！看完能和別人吹一年
- codex對接智譜coding plan ，我發現連cc switch也不用了
- 訂單的含金量在分化
- AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
- 純 .NET 手寫 CUDA kernel，GLM
- 經常用 Codex 後，我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
- MHS 三部曲（上） ：別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
- AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
- Keepalived詳解 ：原理 、編譯安裝與高可用集群配置
- 感謝艾思科藍成為博客園讚助商
- 為什麽說 IO 操作異步才有意義
- AI編程實戰 ：博客建站+RAG知識庫
- 純 .NET 手寫 CUDA kernel ，GLM
- 具身智能運動控製與軟件棧 ：你的代碼隻活在中間件之上
- Keepalived詳解 ：原理 、編譯安裝與高可用集群配置
- AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼
- 實戰對比 ：用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ，誰更省心 ？
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- AI 寫代碼有多厲害 ？——快了 55% ，但錯多了 75%
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