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Keepalived詳解 ：原理 、編譯安裝與高可用集群配置
在高可用架構中 ，避免單點故障至關重要 。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具 。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理 ，並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南 。1. Keep ...
2026-09-14 16:55 -
"Mem2Evolve: Towards Self
北航的工作 Mem2Evolve發表於 ACL 2026 ，提出了一種全新的智能體自我進化範式 ，把"能力擴展"與"經驗蒸餾"兩個過程耦合起來 ，實現更穩定 、更高效的智能體持續進化背景LLM 智能體在各類應 ...
2026-09-14 16:53 -
MHS 三部曲（上） ：別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
導讀2026 年 8 月 27 日 ，Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard ，模型硬件標準）研究預覽版 。消息很快被壓縮成一句話 ：「Claude 長出雙手 ，AI 走 ...
2026-09-14 16:49 -
AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
近期工作安排包括自動化測試 、自動化運維 、自動化運營和安全等一些工作 。自己做產品 、自己做設計、自己做開發 、自己驗收上線還是挺爽滴 。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽 ，或者用了 ...
2026-09-14 16:45 -
代碼是 AI 寫的 ，生產事故誰背鍋 ？
最近在做 Code Review 的時候 ，我發現團隊裏越來越多的年輕工程師 ，開始頻繁提交一些看起來極其規整 、甚至連注釋都寫得完美無缺 ，但稍微往深了一看 ，業務邏輯根本跑不通的代碼。問他們怎麽寫的 ，答案出 ...
2026-09-14 16:06 -
AI編程實戰 ：博客建站+RAG知識庫
大家好 ，我是Java烘焙師 。最近利用業餘時間 ，完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ，分享一下過程中遇到的選型問題、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷，是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ，希望有一個 ...
2026-09-14 16:03 -
AI 不會淘汰你 ，但會淘汰「隻會點發送」的那類人
同事小李用 AI 半小時拚完周報，會議室裏老板隻問了一句 ：「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎 ？」小李愣住——他隻點了發送，從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行 ，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件 ...
2026-09-14 15:49 -
[python] pywinauto使用指北
當業務係統沒有API、命令行接口或可直接集成的數據通道時 ，桌麵自動化往往是打通業務流程的最後一公裏 。pywinauto庫通過Win32 API與Microsoft UI AutomationUIA）訪 ...
2026-09-14 15:48 -
Keepalived詳解 ：原理 、編譯安裝與高可用集群配置
在高可用架構中 ，避免單點故障至關重要。Keepalived正是為了解決這一問題而生的輕量級工具 。本文將深入淺出地介紹Keepalived的工作原理，並提供從編譯安裝到實戰配置的完整指南 。1. Keep ...
2026-09-14 15:43 -
數學建模第五課 ：從矩形麵積最大問題學會建立優化模型
在數學建模比賽中，優化模型是最常見的數學模型 。引言在實際問題中 ，優化模型是在一組約束條件下 ，使得具體目標的評判標準達到最優 ：例如公司經理要根據生產成本和市場需求確定產品價格 ，使所獲利潤最高；調度人員要 ...
2026-09-14 15:30 -
經常用 Codex 後 ，我發現 AGENTS.md 隻該管一件事
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍Codex GPT-5.6 、Claude Fable 這一代模型變強後 ，我反而開始刪 Prompt 。以前總怕 AI 理解錯 。恨不得把“先看 ...
2026-09-14 15:21 -
AI 不會淘汰你 ，但會淘汰「隻會點發送」的那類人
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，會議室裏老板隻問了一句 ：「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎 ？」小李愣住——他隻點了發送 ，從沒點開過鏈接 。這不是 AI 不行 ，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件 ...
2026-09-14 15:10 -
AI編程實戰 ：博客建站+RAG知識庫
大家好 ，我是Java烘焙師 。最近利用業餘時間 ，完成了博客建站+RAG知識庫的搭建 ，分享一下過程中遇到的選型問題 、實現步驟 。搭建博客站點和RAG知識庫的初衷 ，是因為日積月累寫了幾十篇技術文章 ，希望有一個 ...
2026-09-14 15:06 -
k8s安裝metrics
背景 ：有監控node節點pod的CPU等資源，實現自動擴縮容的需要下 ，需要安裝metrics-serverk8s版本 ：1.30.14kubadm安裝） 對應metrics-server版本 ：0.8x本 ...
2026-09-14 14:56 -
MicroPython 開發避坑：用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
推文在下麵實驗中 ，我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上 ：在以下例程中 ，我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈 ，其中 GP17連接的 LED ...
2026-09-14 14:55 -
MHS 三部曲（上） ：別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
導讀2026 年 8 月 27 日 ，Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard，模型硬件標準）研究預覽版 。消息很快被壓縮成一句話 ：「Claude 長出雙手 ，AI 走 ...
2026-09-14 14:53 -
.NET 11 Runtime Async 詳解
傳統 async/await.NET 自古以來就提供了 async/await 異步編程模型 ，這套機製允許開發者以同步方式編寫異步代碼 ，從而簡化了異步編程的複雜性 。async/await 機製本質上是 ...
2026-09-14 14:40 -
AI 範式越遷 ：使用 XXL
AI 範式越遷：使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代 。隨著大模型編程助手的成熟 ，業務交付範式正 ...
2026-09-14 14:24 -
訂單的含金量在分化
訂單含金量在下降，訂單研發的含金量在上升。01產品體係中 ，訂單管理作為交易鏈路上最核心的模塊 ，其流程的難度和複雜度都比較高，尤其是在經典的電商業務中 ，訂單幾乎和係統中所有核心的模塊都有交互 ，在訂單設計 ...
2026-09-14 14:21 -
MicroPython 開發避坑：用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
推文在下麵實驗中 ，我們需要將 風雅一號板-七彩觸控擴展板插入到 風雅一號板-通用兼容擴展板上：在以下例程中 ，我們通過 Signal 類控製兩個不同電路連接的 LED 燈，其中 GP17連接的 LED ...
2026-09-14 14:20
![[python] pywinauto使用指北](http://n.sinaimg.cn/news/transform/w600h400/20180309/R-e3-fxpwyhw3455469.jpg?zdy)
排行榜- 大模型RAG實戰 ，從被罵不靠譜到成為部門MVP ，這是我的踩坑全記錄
- MicroPython 開發避坑：用 Signal 類解決不同電路的電平兼容問題
- AI編程實戰 ：博客建站+RAG知識庫
- AI編程實戰 ：博客建站+RAG知識庫
- OpenClaw 技術解構 ：從 WhatsApp 聊天機器人到 AI 操作係統
- AI編程實戰 ：博客建站+RAG知識庫
- AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次
- AI編程實戰：博客建站+RAG知識庫
- 為什麽說 IO 操作異步才有意義
- MHS 三部曲（上） ：別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
- codex對接智譜coding plan ，我發現連cc switch也不用了
- [python] pywinauto使用指北
- 純 .NET 手寫 CUDA kernel ，GLM
- 編程語言的「第三條道路」上 ，走得最遠的其實是 C#
- 實戰對比 ：用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL，誰更省心？
- 純 .NET 手寫 CUDA kernel，GLM
- 具身智能運動控製與軟件棧 ：你的代碼隻活在中間件之上
- 為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔 ，從此開啟敏捷開發新思路
- AI 不會淘汰你 ，但會淘汰「隻會點發送」的那類人
- MHS 三部曲（上） ：別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
- .NET 11 Runtime Async 詳解
- 實戰對比 ：用 mpremote/Putty/MobaXterm 連接樹莓派 Pico REPL ，誰更省心 ？
- k8s安裝metrics
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- 用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”
- 具身智能運動控製與軟件棧 ：你的代碼隻活在中間件之上
- 別再吹牛了 ，100% Vibe Coding 存在無法自洽的邏輯漏洞 ！
- AI 不會淘汰你 ，但會淘汰「隻會點發送」的那類人
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